许多州和地方都颁布了就地避难令冠状病毒危机现正谨慎实施分阶段重开的计划。随着航空旅行不再像疫情爆发前那样无忧无虑,美国人开始寻找旅途上的安全,因为他们的夏季计划正在成形。但在公路旅行时要注意安全,这可以防止你的储蓄,也取决于你在哪里开车。这就是为什么Smart伟德ios appAsset决定分析这些数据,找出驾驶情况最差的州。
要找到最糟糕的司机,我们考虑了四个指标:被保险人的驾驶员百分比,每1000辆司机的影响(DUI)逮捕的驾驶人数,每1亿车里的死亡人数驱动,居民谷歌的频率如何像“交通罚单”或“超速票”。有关我们的数据源以及我们如何将所有信息放在一起以创建最终排名的详细信息,请查看下面的数据和方法部分。
这是SmartA伟德ios appsset对最糟糕的司机国家的第四次年度研究。看看2019版本.
重要发现
- 密西西比州第三年排名最差。密西西比州的司机连续第三年排在最后。该州在两项指标上排名第二,一是每行驶1亿英里的死亡人数很高,二是司机投保比例很低。
- 麻萨诸塞州执行最好的。尽管在波士顿每天都要开车的人可能不同意,但根据我们的研究,马萨诸塞州的坏司机是全国最少的。在我们考虑的四个指标中,这个海湾州在10个州中有三个是最好的,包括研究中每1亿英里行驶的车辆死亡人数最少。
1.密西西比州
密西西比州拥有每十亿车里的第二大死亡率,在1.63。该州也为排名的最低司机百分比的排名第二,仅为76.3%。密西西比州的谷歌搜索的六个比例相对于搜索“汽油”的“超速票”或“交通票”的比例。
2.内华达州
内华达州的谷歌搜索率排名第四,搜索“超速罚单”或“交通罚单”的频率是搜索“汽油”的2.23倍。该州还因每1000名司机中有5.54人被逮捕而排名第八。在研究中,内华达州每行驶1亿英里的交通事故死亡人数为1.17人,排名垫底。
3.田纳西州
田纳西州的保险司机的第五次最低速度,左右80%。这意味着在志愿者状态的道路上的全部五分之一的司机都没有保险。田纳西州也有12岁TH.- 在我们的分析中考虑的Google搜索度量标准的高速率,票证相关的搜索与汽油相关的搜索发生1.63倍。
4.佛罗里达州
佛罗里达州在研究中拥有最低的保险司机速度。只有73.3%的国家司机被保险。佛罗里达也有10个TH.-highest谷歌搜索比率在研究中,票证相关的搜索比汽油相关的搜索更频繁地提出1.70倍。在佛罗里达州驾驶的每1亿英里有1.41英里的死亡率,11TH.-研究中该指标的最高比率。
5.加利福尼亚州
在三项指标上,加州在所有州中排名垫底。它有12个TH.- 每1000名司机,在4.71时逮捕241次。它有11个TH.- 获得保险的司机百分比,84.8%。最后,它有10个TH.- 对于“超速票证”或“交通票”相对于搜索“汽油”的“加速票”或“汽油”的比率 - 高速率。
6.亚利桑那州
亚利桑那州每亿辆车数量的第三位最高的死亡人数,1.53。该州不会在任何其他公制的研究中排名最差10个,但确实有14个TH.- 我们考虑的Google搜索度量标准的高速率,与汽油相关搜索的票证相关搜索的比率为1.50。
7.南卡罗来纳州(TIE)
南卡罗来纳州每1亿车里的死亡人数最高,1.83。Palmetto状态还具有第九次比率,在研究票证相关的谷歌搜索中,相对于汽油相关的搜索,在1.78。该州在3.95时,在每1000辆司机的DUI逮捕方面饰演近期研究。
7.德克萨斯(领带)
在三个不同的指标上,德克萨斯州在所有州中排名垫底。它有17个TH.-每行驶1亿英里的车辆死亡人数最高,为1.29。它的保险司机的费率排名15TH.- 最低,85.9%。此外,与票据相关的谷歌搜索与汽油相关谷歌搜索的比率为1.50,14TH.-研究中该指标的最高比率。
9.新墨西哥州
新墨西哥州拥有本研究中的第三百个保险司机的比例,79.2%。它在1.43时,它还具有每亿辆车数量的最高死亡人数。然而,重要的是要注意,它对与汽油相关的谷歌搜索相对于汽油相关的谷歌搜索的票证相关的谷歌搜索的比例相对较低。
10.阿拉斯加
阿拉斯加州每1000名司机中有5.87人因酒后驾车被捕,排名第五。该州每行驶1亿英里的死亡人数为1.46,位居世界第六。此外,它还有10TH.- 在投保的司机研究中,率为84.6%。
数据和方法
为了找到最糟糕的驱动因素,我们通过以下四个指标查看了所有50个州的数据:
- 每1亿车里的死亡人口驱动。数据来自国家公路交通安全管理局,是2018年。
- 在每1000辆司机的影响下驾驶逮捕。关于DUI逮捕的数据来自FBI。有关司机数量的数据来自交通系。数据来自2018年。(2018年的数据不适用于iowa,所以2017年的数据被使用。)
- 被保险人的司机的百分比。最近可获得的数据来自保险公司,是2017年。
- 谷歌趋势驾驶票。这是每个州的居民在谷歌“超速票证”和“交通票”中的频率。为了控制每个州的驱动程序数量,我们将“超速票证”和“交通票”谷歌趋势数据进行比较至“汽油”谷歌趋势数据。我们在2019年5月至5月20日期间提出了数据。
首先,我们在四个指标中的每一个中排名每个州。然后我们发现每个州的平均排名,给出每个度量等等。我们使用了平均排名来创造终点。平均排名最高的状态获得了100分,而平均排名最低的状态接收到0的分数。
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