管理投资组合有许多不同的策略，但您是否知道您可以在该投资组合中自动化交易？算法交易自动送货股票订单根据价格和其他条件。下面是这个方法的基本原理，它是如何工作的，它的优点和缺点，以及何时使用它。
算法交易:基础
算法是一个解决问题的过程，通常是数学。它通常需要遵循求解所述问题的一定的步骤。此外，它通常涉及重复。
类似地，算法交易(algorithmic trading)也叫算法交易(algo-trading)，是一种计算机程序，它按照特定的顺序执行特定的步骤进行股票交易。简而言之，它通过计算机自动化交易股票。最重要的是，它以最有效的方式在交易中寻求最高的可能回报。
算法交易也被称为自动交易或黑箱交易，它在算法中使用了几个市场变量。这些变量包括价格、时间和数量。
算法交易的历史
算法在20世纪70年代在20世纪70年代与计算机化交易系统进入了U.S.Financial世界。纽约证券交易所在1976年推出了指定订单周转（DOT）系统时迈出了最大的步骤。该系统将交易者的订单发送到交换机地板上的数据专家。在过去十年中，自动化交易占所有交易的60％以上。
它是如何工作的
在算法交易中，交易者利用计算机程序为交易设定规定的要求。例如，当特定数量的股票跌破预定价格时，它可以购买100股。类似地，当股价超过某个阈值时，它可以卖出100股。
然后，该计划监测股价。一旦符合这些标准，计算机就根据预编程的买入或销售订单自动行动。通过算法交易，交易者无需手动进行交易。
优点和缺点
算法交易可以是一个强大的交易工具。因此，现代金融世界是几种原因使用它。首先，它可以以比手动制作的交易更高的速度和准确性来制定交易。贸易几乎立即发生，降低了交易者决定与实际贸易之间的价格波动的变化。
人体错误的机会也比人类交易者交易交易。与此同时，自动交易往往具有较低的费用，没有人类贸易商。
但这种交易方式并非没有缺点。首先，虽然自动交易系统可以简化交易，让它们更准确、更高效，但也有可能这些系统可能会失灵．这可能会导致投资者错过一个潜在的投资机会。让一个人工顾问监控交易通常是明智之举。它可以确保交易按照规定进行。
这种交易方法并不考虑到交易的情感方面。虽然这最初可能看起来像是一件好事。毕竟，谁没有完全基于情绪或轶事经验的贸易仅仅是为了让它坦克？但算法只能带你到目前为止，在某些情况下，在理论上，有关的原因可能不会融入市场的原因。认为市场波动，固有风险等。
使用算法交易
今天的金融市场广泛使用算法交易。它通常与高频交易，它在不同的市场部门以高速进行大量交易。
人工智能创造了深度学习算法，可以寻找更有利可图的交易。结果，交易员和程序员在算法上合作，靠他们自己就能赚更多的钱。
机构投资者和更大的经纪人使用Algo交易，但是这样做的共同资金，养老金和其他大型投资车辆。但是，对冲基金要求业余程序员编写算法，向他们支付高利可图的委员会的佣金。高速互联网和快速，廉价的计算机使Algo交易成为一天交易员的最爱。
底线
理想情况下，算法交易可以实现返回和交易速度一个人的贸易商不能．因此，它是现代金融世界的基石。然而，这种方法并非没有缺点过度自动化未能考虑到真实的市场状况。
投资技巧
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