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美国最贫困的城市

许多美国城市面临着住房供应紧缩。住房成本,特别是在城市中心,正在崛起,在纽约和洛杉矶等城市的大量人口发现自己严重的住房cost-burdened。人们通常都想住在性价比最高的地方,但当涉及到比较不同的城市时,很难确定哪个城市的性价比最高。SmartA伟德ios appsset下面比较了生活质量因素和房价,找出了最被低估的城市。

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为了找到该国被低估程度最高的城市,Smart Asset创建了一个模型,根据宜居性指标来预测每个城市每平方英尺的价格,并将其与实际每平方英尺的价格进行比较。我们用八个指标来衡量宜居性。这些指标包括失业率、犯罪率、高中毕业率、娱乐和餐饮设施的数量以及可步行性。对于度量的完整列表以及我们如何创建模型,请阅读我们的数据和方法部分。

这是我们对美国最被低估城市的第二项年度研究,看看2016年版本。

重要发现

  • 两个新人- 柯林斯堡,科罗拉多州和奥古斯塔,格鲁吉亚分别在去年分别完成了今年的十一和170日之后的前十名。
  • 大城市被高估了-大城市往往是生活成本最高的城市,住在这些城市的居民花的钱不是最划算的。华盛顿特区、波士顿、旧金山和加州圣何塞则排在倒数15位。纽约排名第172位。
  • 如果你有一百万(或十亿)美元……-如果你没有预算问题,只想提高生活质量,你应该去湾区。旧金山在每平方英尺的预计价值(以及每平方英尺的实际成本)方面领先全国,伯克利和奥克兰紧随其后。

十大最被低估城市

1.查尔斯顿,南卡罗来纳州

根据我们的模型,查尔斯顿是美国最被低估的城市,去年排名第七。我们估计,考虑到圣城的生活质量,该地区的房价应该在每平方英尺294.40美元左右。根据Zillow的数据,房屋实际上可以以每平方英尺106.75美元的价格购买,每平方英尺可以节省187.65美元。

此外,查尔斯顿以其烹饪传统而闻名。我们的数据表明,即在数量方面,查尔斯顿是该国最佳食用者的城市之一。查尔斯顿每10万人拥有194个餐饮和娱乐,在这项研究中17岁。

奥古斯塔,格鲁吉亚

根据Zillow的数据,乔治亚州奥古斯塔的房价约为每平方英尺55.58美元。我们的模型表明,以这个价格在奥古斯塔买一套房子会有很大的价值。根据生活质量因素,奥古斯塔的价格应该在213.95美元左右。这几乎是它的四倍。

我们的模型如此喜爱奥古斯塔的原因是,这座城市是美国南部最适合步行的城市之一,对于那些想要寻找一个更温暖、也可以步行探索的城市的人来说,它是一个很好的选择。但对某些人来说,奥古斯塔可能太热了。这座城市每年有84天左右的极端气温天(最高气温低于40度或超过90度的天)。在奥古斯塔,大部分日子都在华氏90度以上。

3.匹兹堡,宾夕法尼亚州

去年的“中国最被低估城市”评选在今年的研究中获得了铜牌。匹兹堡居民的好消息是,由于每10万居民在娱乐和餐饮设施、降水天数和步行得分方面的高分,我们的匹兹堡模型项目比去年提供了每平方英尺15美元的价值。

匹兹堡的得分较去年有所提高。暴力犯罪率下降,匹兹堡居民比一年前受教育程度更高。这两件事提高了匹兹堡的生活质量。人们似乎开始意识到城市的价值。从2015年到2016年,每平方英尺的房价只上涨了近10%。

4.Overland Park,堪萨斯

欧弗兰帕克位于堪萨斯州东北部,是一个安全的,受过良好教育的城市,为居民提供了一个很好的交易。我们的模型项目Overland Park每平方英尺被低估了144.28美元。欧弗兰帕克相对于它的北部邻居堪萨斯城,堪萨斯。尽管只有22分钟的车程,我们的模型项目堪萨斯城被高估了54美元每平方英尺。

5.马里兰州巴尔的摩市

根据Zillow的数据,从2015年到2016年,巴尔的摩的房价上涨了10%以上。但是这个城市仍然给居民提供了很大的优惠。2016年,巴尔的摩每平方英尺的房价中值约为104美元。我们的模型估计,从生活质量指标来看,这个数字应该更接近245美元。

巴尔的摩有很多,提供潜在的居民,包括伟大的客人和温和的天气。一个问题,如果您在此搬家,则是相对较高的失业率。

6. Plano,德克萨斯州

普莱诺发现自己再次成为该国最被低估的城市之一。基于生活质量指标,我们的模型项目中,每平方英尺263美元以下的房屋可能是很划算的交易。然而Zillow的数据显示,目前的房价仅为每平方英尺125美元。这样剩下137美元的剩余价值。

普莱诺有很多值得爱的地方。这里的高中都不错,比如95%的高中毕业生,而且这里有很多经济机会。普莱诺的失业率在前十名中也是第三低的。

7.纽瓦克,新泽西州

纽瓦克是个适合居住的好地方。它离纽约很近,这意味着你可以在大城市找到工作,但你不用支付大城市的价格。我们的模型显示,纽瓦克值得欣赏的不仅仅是它与纽约的距离。Zillow的数据显示,房屋价值约为每平方英尺95美元。我们的模型显示,基于生活质量指标,纽瓦克的住宅应该值每平方英尺232美元左右。

8.宾夕法尼亚州的费城

费城,尽管是一个大城市,请靠在实惠的一面。但即使它相对实惠,费城并没有脱颖而出。该市每10万居民含有91个餐饮和娱乐场所。大多数乐趣也在步行距离之内。费城是研究中第六大适宜步行的城市。总的来说,我们发现每平方英尺的实际中位数值和我们预测的中位数值之间有129美元的差异。

9.科罗拉多州柯林斯堡

柯林斯堡是我们前十名的两个新人之一(奥古斯塔,格鲁吉亚是另一个)。该城市在该研究中具有第三最低失业率,第17多人口的人口和该国30最低的暴力犯罪率。

我们的模型估计,房屋价值应该在每平方英尺308美元左右。按照目前的价格,柯林斯堡的住宅价格约为每平方英尺183美元。这使得柯林斯堡成为前10名中最宜居的城市(但也是最昂贵的)。

10.美国罗德岛州普罗维登斯市

普罗维登斯,罗德岛绕过了我们的名单。Zillow数据显示,2016年,普罗维登斯房屋的每平方英尺为131.75美元。这一数字几乎不到我们的模型估计应该是的一半。一个因素使普罗维登斯伟大的是它是一个相对干燥的城市。每年只有36天,降水量超过0.1英寸。这对与城市的散步有关。

美国最被低估的城市

数据和方法

为了找到美国最被低估的城市,我们创建了一个模型,以生活质量为衡量标准来预测房屋价值。为了做到这一点,我们收集了全国200个最大城市的9个指标的数据。具体来说,我们收集了以下指标的数据:

  • 每平方英尺的家庭价值。数据来自Zillow,是2016年。
  • 每10万居民的暴力犯罪率。数据来自FBI的统一犯罪报告工具,以及地方政府网站。
  • 高中毕业率。数据来自美国教育部门,是2014-2015学年。
  • 极端气温天数。这是每年最高日温度低于40度或高于90度的平均天数。该数据是1981年至2000年的30年平均值。数据来自美国国家海洋和大气管理局。
  • 年平均降水量。这是每年平均天数,至少0.1英寸的降水。
  • 通过性。这是一项衡量城市的行走方式。数据来自walkscore.com
  • 拥有学士学位或更高学位的人口比例。数据来自美国人口普查局的一年美国社区调查。
  • 失业率。数据来自劳工统计局局域局势失业统计局。它是2016年12月,2017年1月和2017年2月的失业率的平均值。
  • 每10万居民娱乐和餐饮场所。数据来自美国人口普查局2015年县商业模式调查。

为了模拟每平方英尺的家庭价值,我们使用八个寿命度量作为解释性变量作为依赖变量的依赖变量来耗尽与家庭值的线性最小二乘因变量。以下是结果模型。它以每平方英尺的数量计量。

房屋价值每平方英尺= -6.42 -(0.04 *暴力犯罪率)+(2.35 *平均高中毕业率)+(0.12 *餐饮,娱乐场所每100000居民)-(2.34 *每年的平均天数显著降水)-(1.37 *天数每年与极端高温或低温)+(2.64 *百分比of the population with a bachelor’s degree or higher) + (4.90 * walk score) – (11.57 * unemployment rate).

虽然该配方起初可能看起来很复杂,但它实际上很容易阅读。例如,我们认为,在我们的惯例中,暴力犯罪率乘以-0.04(也称为系数)。这意味着如果暴力犯罪率上涨1,假设所有其他指标保持不变,则每平方英尺的预计房屋值将下降0.04美元。

该模型的R角为0.683,这意味着它占变异的68.3%。我们可以看到一个城市如何高估或被低估的是通过将数据封装回我们的公式。通过将我们收集的数据堵塞到我们的模型中,我们可以获得每平方英尺的家庭值的投影,我们可以与Zillow数据进行比较。我们利用预计值之间的差异,根据我们的公式和生活质量数据,以及当前的Zillow值,以确定如何高估或被低估的城市。

在我们的模型中,我们没有包括某些指标,比如新房建设或人口变化,因为我们只是想衡量生活质量。正因为如此,这些数据并不意味着是一种预测。

本研究的数据分析由Nick Wallace完成。

关于我们的研究有什么问题吗?联系我们press@smartasset伟德ios app.com。

照片学分:©Istock.com / SeanpavonePhoto

Derek Miller,Cepf®德里克米勒是爱丁堡大学的毕业生,在那里学习了经济学。他对使用数据充满热情,以帮助人们做出更好的财务决策。Derek是个人Finance®(Cepf®)的经过认证的教育家,以及推进业务编辑和写作的社会成员。他是一个数据记者,其专业知识正在寻找数字内的故事。德里克的写作已在雅虎,AOL和Huffington Post上出现。他认为,人们最大的财务错误正在等待为时已晚,以节省退休并错过了复杂兴趣的奇迹。Derek住在布鲁克林。
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