今天,我们推出了伟德ios app．今年夏天，我们在YCombinator的第一个办公时间刚刚过去了几个星期，保罗·格雷厄姆(Paul Graham)仔细看了我们为首次购房者提供个性化建议的beta版，皱着眉头问道:“这怎么能比金融计算器更好呢?”
现在发现:我能买得起多少房子?
我们的案例
注意到我们认为我们的新建模技术是金融计算器手机是蜂鸣器的，我们的答案很简单：所有咨询竞争两个播放领域，i）质量/准确性和ii）咨询的简便理解或采取行动。（作为侧面注意我们的手机/蜂鸣器Quip与一块空白的凝视 - 如宣传，YC合作伙伴不受营销的说话）。
因此，我们提出了我们的观点:金融计算器非常不准确(见下面的例子)，依赖于用户的输入，大多数人不知道(你知道你的边际税率吗?)，而且，可能最重要的是，不能产生非常有用的输出。
我们解决了所有这些问题:我们的技术平台模型决定提供深度个性化和准确的建议。我们拥有大量的税收、交易和金融产品数据，所以你不需要回答你不知道答案的问题(这是我们的工作)，我们还专门设计了一个超级交互界面，易于消化。
但PG需要更多，“但银行建立财务计算器”。
是的，PG，是的。
“那么他们怎么可能这么错误？”
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要证明金融计算器的弱点并不难，而且要清楚，它们并不仅仅是由银行制造的(示例如下)。
然而，更有趣的是，尝试并理解为什么像拥有住房这样的决定在一开始就如此复杂。为什么会有这么多抵押贷款替代方案、抵押贷款保险替代方案和金融产品附加产品，比如积分?为什么当我去买房子的时候，我感觉有人在说一种完全不同的语言(而我在金融行业工作):先生,你可以得到一个5×1的手臂,用两个点(免税)以4.175%的利率或联邦住房管理局30年固定以1.5分率为4.375%,但对于联邦住房管理局应该注意,年利率是4.875%,明白了吗?
不,不是真的。
所以我开始做一些功课。经过一些挖掘我发现，不太令人惊讶，许多金融服务公司拥抱复杂性。当你像金钱一样销售某些东西（抵押贷款），事实证明，复杂性可以是将您的产品和服务与竞争对手区分开来，同时使其看起来便宜。这种做法是如此普遍，它实际上由经济学家研究，他们称之为笼罩。
看看金融计算器的弱点，很明显，这个行业并没有提供更好的决策工具的动机。
我们不是唯一一个认为的人。在NMHC的主要经济学家的一系列金融计算器分析后发言，Mark Obrinsky.说,我们发现大多数金融计算器是严重的缺陷,与倾向于所有权…结果是消费者依赖这些工具可能会使他们的生活的最重要的决定之一基于误导数据,和包括在他们的公司网站可能推动潜在租户所有权。”
不幸的是，上述故意复杂性不仅限于居屋所有权。我们认为它存在于几乎所有重要的财务决策中。
那我们该怎么做呢?
提示伟德ios app．
我们相信阳光是最好的消毒剂。使用我们的财务建模技术提供无与伦比的透明度，我们打算成为您所有重要财务决策的第一个参考点。有一个地方，你可以回答你所有的问题，解决你所有的担忧，消除因不熟悉的术语和复杂的财务后果而产生的焦虑。
例证:金融计算器:
只是让你知道我们不是樱桃选择这是谷歌回归的最高等级。它实际上是一个更好的一个。
